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遠行福利平臺
業務挑戰

如今的電子商務已進入智慧電子商務階段,不再是傳統銷售模式生搬上互聯網的尷尬狀況,而是以良好的體驗、絕佳的服務吸引用戶積極參與,與用戶展開深層次互動,借助數據驅動下的精細運作,實現網絡經濟的巨大力量。然而要想充分發揮數據的力量,必須把握各個關鍵角色的核心述求:

1、用戶:哪家體驗好,我就去哪家!

買家最關注購物的使用體驗,包括瀏覽體驗、購物體驗和售后體驗。

  • 瀏覽體驗:視覺體驗是否人性化,操作體驗是否流暢,是否可以在不同終端使用任意瀏覽器瀏覽;
  • 購物體驗:是否能快速找到中意寶貝,是否性價比最高,是否都是正品,是否送貨及時,是否有意外驚喜;
  • 售后體驗:是否能無條件退貨,是否能快速退貨或理賠,是否能快速解決糾紛。

2、商鋪:我們需要更多的客戶和可持續的購買!

網絡營銷時代,流量是電商網站存在的根本。商鋪最關注客戶引流、客戶轉化率與客戶粘性。

  • 客戶引流:是否能有效增加店鋪流量,是否能量化引流效果;
  • 客戶轉化:是否能有效促進客戶產單,提高客戶轉化率;
  • 客戶粘性:是否能實現可持續的訂單,是否能增加客戶忠誠度。

3、運營商:如何才能更好地服務買賣雙方?

平臺運營商是買家和賣家之間的橋梁,其核心關注點在于吸引買賣雙方的參與,并提供優質的服務。因此,提升平臺專業服務能力極為關鍵。

  • 營銷能力:是否能提供準確、有效的分析報表,是否能提供多樣化、專業化的營銷工具,促進店鋪針對性、個性化營銷;
  • 財務能力:是否能提供多種支付方式,是否能提供多方對賬、結算報表,為店鋪財務核算保駕護航;
  • 架構能力:是否能支持網站流量的跳躍式增長,是否能支撐億萬級的用戶量。
解決方案

遠行電子商務平臺遵循全球化、協作化和個性化服務理念,以SOA架構為核心體系,整合企業內外部供應鏈,實現信息共享、業務協同,為企業提供全球優勢資源以供協調,以大數據平臺為基礎,全面采集、處理、存儲、分析和挖掘用戶行為數據,為消費者提供個性化的產品和服務,實現用戶精準營銷、個性化推薦和網站優化等。

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平臺分為數據層、服務層、應用層、表現層和接口層。其中應用層包括店鋪管理、商品管理、會員管理、交易管理、運營管理、財務結算、統計分析、社區管理、供應量管理和系統管理。

為了充分利用電商平臺的數據資產,我們對用戶的所有操作和行為進行了整合,并通過統一的大數據平臺進行挖掘和應用。

1、優化網站體驗

  • 網站瀏覽優化:挖掘用戶訪問頁面的統計信息,發現用戶訪問模式,為優化網站提供決策借鑒;
  • 網站布局優化:挖掘訪問者特性與下單規律來設計和修改網站結構和外觀,將具有一定支持度和信任度的關聯產品與服務擺放在一起以助銷售;
  • 網站操作優化:挖掘用戶瀏覽數據,發現用戶訪問頁面的相關性與用戶的期望位置,分別在密切相關的網頁之間增加鏈接以及為主要的期望網頁位置建立導航鏈接,并合理的安排服務器網頁預取和緩存策略,減少服務器響應延遲時間,提高用戶瀏覽的滿意度。

2、實施精準營銷

  • 用戶群營銷:收集、加工和處理用戶消費行為信息,確定特定用戶群體或個體的興趣、消費習慣、消費傾向和消費需求,進而推斷出相應用戶群體或個體下一步的消費行為,然后以此為基礎,對所識別出來的用戶群體進行特定內容的定向營銷,從而為賣家用戶帶來更多的客戶流量和客戶轉換率;
  • 客戶識別:有效的、低成本的識別高價值用戶,將其與普通用戶進行區分,并針對他們的特點進行特別服務以獲得更高的收益。

3、個性化推薦

  • 個性化模型建立:實時分析用戶的當前場景及歷史記錄,創建相應的社交關系模型、基于地理位置的推薦模型,基于興趣圖譜的推薦模型、用戶評價的推薦模型、用戶的協同過濾模型以及基于物品的協同過濾模型等,迎合用戶的需求并為用戶實時提供個性化服務;
  • 情景化服務推薦:根據個人地理位置及用戶現時狀態,實時地為不同用戶提供餐飲、購物、電影等情景化推薦服務;
  • 增強客戶粘性:基于客戶群體劃分、背景與興趣分析、交叉銷售以及客戶流失分析發現潛在消費者,鎖定用戶群體以提供個性化服務,增強客戶粘性。

4、客戶高效引流

  • 廣告精準投放:了解用戶在不同消費行為中的關鍵節點,為商家的網絡廣告策略提供借鑒,對實時獲取的在線信息進行概率分析,通過對廣告訪問者潛在的信息特征進行精準劃分,決定哪些是商家的真正顧客;分析顧客對某種廣告的反應程度,決定下次廣告的投放渠道與時點。當數據積累到一定規模時,通過數據挖掘可以精確計算出廣告中的每一個關鍵字為商家帶來的回報,并以此對廣告內容進行優化;
  • 站內推薦:美國Amazon網站上,有超過35%的銷售來自于站內推薦系統。站內推薦能幫助賣家追蹤到每一個訪客的站內訪問行為,并建立推薦模型,預測用戶可能感興趣購買的商品,從而實現對客戶的精準營銷和個性化推薦。

5、產品與服務管理

  • 正品認證:與政府市場監督機構強強合作,對商戶、商品進行認證,構建企業誠信體系,保障消費者權益,并與食品安全監測機構合作,對食品進行安全追溯,讓消費者放心購買;
  • 比價服務:實時抓取主流電商網站商品價格信息,協助商戶制定商品銷售策略,幫助用戶買到高性價比商品;
  • 流行指數:定期抓取各大主流門戶網站、社交網站等內容,識別熱點信息和流行信息,協助商戶識別熱點商品信息,為用戶提供最優質服務。
業務特性

1、靈活的商品管理體系

系統預設全行業商品分類及屬性,支持無限級樹狀層級分類,同時支持自定義擴展商品屬性,品牌無限級分類。先進的自定義屬性技術,每個商品都可以設置特定的屬性。如:食品有生產日期,保質期,配料等參數。每個商品還可以設置不同的可選屬性。如衣服色彩可選擇白色或藍色、內存可選擇為256M或512M等。不同選擇自動計算價值。每個分類還可以擁有自己的默認屬性。如電腦類,可以顯示CPU、內存、硬盤、顯示器等參數。

2、強大的營銷管理體系

支持會員卡、積分、優惠券、虛擬貨幣、多級銷售結算管理等。直通車、滿減、打折、買贈、套裝、團購、秒殺等功能全網盡收。

3、周全的運費計算方式

提供非常科學的運費計算方式,并以簡單的設置和人性化的操作將商品的運費實現科學計算。商家可以設置按重量、訂單、數量、地區、公式計算運費或免運費等。每種運費計算方式均可設置基本運費、浮動運費。同時也可設置運費優惠標準。如,按公式計算運費時,根據重量/體積等參數制定出自己的運費計算公式。

4、多樣的支付和物流

整合支付寶、財付通、網銀在線、中國移動手機支付、快錢、環迅等近20種主流第三方支付方式,對接農行、建行等銀行提供的支付接口,囊括EMS、順豐、申通等主流物流公司在內的69種物流支持,讓全網銷售支付物流全無憂。

5、智能的統計分析

支持多視圖的市場關注規模統計、熱銷品牌排行統計、熱銷產品排行統計、熱銷寶貝排行統計、熱銷特征排行統計、買家地域分析、購買時段分析、來訪時段分析、買家信用分析、買家性別年齡分析、購買頻次分析、客單價分析、商品標價分析、熱賣店鋪排行統計、賣家規模分析、賣家地域分析、賣家信用分析、熱門搜索特征分析、熱搜品牌排行、熱搜產品排行、店鋪熱銷品牌、顧客年齡、購買頻次等分析、流失客戶去向分析等等。

成功案例
  • 中廣核集團-愛核桃平臺
  • 愛核桃平臺聚焦為全體中廣核員工提供綜合生活服務,包括在線購物、旅行預訂、便民社區、論壇交友和活動分享等,并與一卡通形成線上線下一體化支付體系;力求通過多業態運營組織,在為員工謀福利的同時,打造員工衣食住行一站式生活服務平臺,提升員工滿意度,更好地為企業服務。

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    其他案例:

  • 中興內部電子商城
  • 安琪食品電子商城
  • 車唯網交易門戶網站
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